Skośność: 7 ważnych faktów, które powinieneś wiedzieć

Treść

 Skośność

    Krzywa będąca wykreślonymi obserwacjami reprezentuje skośność jeśli kształt krzywej nie jest symetryczny danego zbioru. Innymi słowy brak symetrii na wykresie danej informacji reprezentuje skośność danego zbioru. W zależności od ogona po prawej lub lewej stronie skośność określana jest jako skośna dodatnia lub ujemna. Rozkład zależny od tej skośności jest znany jako rozkład skośny dodatnio lub rozkład skośny ujemnie

obraz 53
dodatnio skośna krzywa
obraz 54
Krzywa ujemnie skośna

Średnia, moda i mediana pokazują charakter rozkładu, więc jeśli charakter lub kształt krzywej jest symetryczny, te miary tendencji centralnych są równe, a dla rozkładów skośnych te miary tendencji centralnych różnią się jako średnia>mediana>moda lub średnia

Wariancja i skośność

ZmiennośćSkośność
Wielkość zmienności można uzyskać za pomocą wariancjiKierunek zmienności można uzyskać za pomocą skośności
Zastosowanie miary zmienności jest w biznesie i ekonomiiZastosowanie miary Skośności w medycynie i naukach przyrodniczych
wariancja i skośność

Miara skośności

Aby znaleźć stopień i kierunek rozkładu częstotliwości, czy dodatni, czy ujemny, miara skośności jest bardzo pomocna, nawet za pomocą wykresu znamy dodatnią lub ujemną naturę skośności, ale wielkość nie będzie dokładna na wykresach, stąd te miary statystyczne dają wielkość braku symetrii.

Aby być konkretnym, miara skośności musi mieć

  1. Jednostka wolna, aby różne rozkłady mogły być porównywalne, jeśli jednostki są takie same lub różne.
  2. Wartość miary dla rozkładu symetrycznego zero i odpowiednio dodatnia lub ujemna dla rozkładów dodatnich lub ujemnych.
  3. Wartość miary powinna się zmieniać, jeśli przechodzimy od skośności ujemnej do skośności dodatniej.

Istnieją dwa rodzaje miar skośności

  1. Bezwzględna miara skośności
  2. Względna miara skośności

absolutnyte Miara skośności

W rozkładzie symetrycznym średnia, moda i mediana są takie same, więc w bezwzględnej mierze skośności różnica tych centralnych tendencji daje zakres symetrii w rozkładzie i charakter jako dodatni lub ujemny rozkład skośny, ale bezwzględna miara dla różnych jednostek nie jest przydatne podczas porównywania dwóch zestawów informacji.

Skośność absolutną można uzyskać za pomocą

  1. Skośność (Sk)=Średnia-Media
  2. Skośność (Sk)=Tryb średni
  3. Skośność (Sk)=(P3-Q2)-(Q2-Q1)

Względna miara skośności

Względna miara skośności służy do porównania skośności w dwóch lub więcej rozkładach poprzez wyeliminowanie wpływu zmienności. Względna miara skośności jest znana jako współczynnik skośności. Poniżej przedstawiono ważne względne miary skośności.

  1. Współczynnik skośności Karla Pearsona

Ta metoda jest używana najczęściej do obliczania skośności

S_k=\\frac{Tryb średni}{\\sigma}

ten współczynnik skośności jest dodatni dla rozkładu dodatniego, ujemny dla rozkładu ujemnego i zero dla rozkładu symetrycznego. Ten współczynnik Karla Pearsona zwykle mieści się w przedziale od +1 do -1. Jeżeli Mode nie jest zdefiniowany, to do obliczenia współczynnika Karla Pearsona używamy wzoru as

S_k=\\frac{3(tryb średni)}{\\sigma}

Jeśli użyjemy tej zależności, to współczynnik Karla Pearsona mieści się w przedziale od +3 do -3.

2. Współczynnik skośności Bowleysa|Kwartylowa miara skośności

We współczynniku skośności Bowleysa do znalezienia skośności wykorzystano odchylenia kwartylowe, dlatego jest on również znany jako miara skośności kwartylowa

S_k=\\frac{(Q_3-Q_2)-(Q_2-Q_1)}{(Q_3-Q_1)} \\\\=\\frac{(Q_3-2Q_2+Q_1)}{(Q_3-Q_1)}

lub możemy napisać to jako

S_k=\\frac{(Q_3-M)-(M-Q_1)}{(Q_3-Q_1)} \\\\=\\frac{(Q_3-2M+Q_1)}{(Q_3-Q_1)}

ta wartość współczynnika wynosi zero, jeśli rozkład jest symetryczny i wartość dla rozkładu dodatniego jest dodatnia, dla rozkładu ujemnego jest ujemna. Wartość Sk leży między -1 a +1.

3. Współczynnik skośności Kelly'ego

W tej mierze skośności do obliczenia skośności wykorzystywane są percentyle i decyle, współczynnik wynosi

S_k=\\frac{(P_{90}-P_{50})-(P_{50}-P_{10})}{(P_{90}-P_{10})} \\\\=\\frac{(P_{90}-2P_{50}+P_{10})}{(P_{90}-P_{10})}

gdzie ta skośność obejmuje 90, 50 i 10 percentyl i używając decyli możemy zapisać to jako

S_k=\\frac{(D_9-D_5)-(D_5-D_1)}{(D_9-D_1)} \\\\=\\frac{(D_9-2D_5+D_1)}{(D_9-D_1)}

w których użyto 9,5 i 1 decyla.

4. Współczynnik skośności β i γ| Miara skośności oparta na momentach.

Wykorzystując momenty centralne miarę skośności można określić współczynnik skośności β jako

\\beta_1=\\frac{{\\mu_3}^2}{{\\mu_2}^3}

ten współczynnik skośności daje wartość zero dla rozkładu symetrycznego, ale ten współczynnik nie mówi konkretnie o kierunku dodatnim lub ujemnym, więc tę wadę można usunąć, wyciągając pierwiastek kwadratowy z beta jako

\\gamma_1=\\pm \\sqrt{\\beta_1}=\\frac{\\mu_3}{{\\mu_2}^{3/2}}=\\frac{\\mu_3}{\\sigma^3}

ta wartość daje dodatnią i ujemną wartość odpowiednio dla rozkładu dodatniego i ujemnego.

Przykłady skośności

  1.  Korzystając z poniższych informacji, znajdź współczynnik skośności
Wynagrodzenie0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80
Liczba osób121835425045208

Rozwiązanie: Aby znaleźć współczynnik skośności, użyjemy współczynnika Karla Pearsona

częstotliwośćśrednia(x)fxfx2
0-10 12560300
10-20 18152704050
20-30 352587521875
30-40 4235147051450
40-50 50452250101250
50-60 45552475136125
60-70 2065130084500
70-80 87560045000
2309300444550

współczynnik skośności Karla Pearsona wynosi

\\begin{array}{l} \\text { Współczynnik skośności Karla-persona }=J=\\frac{\\text { Średnia }-\\text { Tryb }}{S . D .}\\\\ \\begin{array}{l} \\text { Średnia, } \\quad \\bar{x}=\\frac{1}{N} \\sum_{i} f_{ i} x_{i}, \\quad \\text { Tryb }=l+\\frac{c\\left(f_{1}-f_{0}\\right)}{\\left(f_{1} -f_{0}\\right)+\\left(f_{1}-f_{2}\\right)} \\\\ \\text { Odchylenie standardowe }=\\sqrt{\\frac{1} {N} \\sum_{i} f_{i} x_{i}^{2}-\\bar{x}^{2}} \\end{array} \\end{array}

\\begin{array}{c} \\text { Średnia }=\\frac{9300}{230}=40.43 \\\\ \\text { S.D. }=\\sqrt{\\frac{1}{N} \\sum_{i} f_{i} x_{i}^{2}-\\bar{x}^{2}}=\\sqrt{ \\frac{1}{230}(444550)-\\left[\\frac{9300}{230}\\right]^{2}}=17.27 . \\end{tablica}

klasa modalna to maksymalna częstość klasy 40-50, a odpowiednie częstotliwości to

f_{0}=42, f_{1}=50,f_{2}=45

a zatem

\\text { Hence, Mode }=40+\\frac{10(50-42)}{(50-42)+(50-45)}=46.15

więc współczynnik skośności będzie

=\\frac{40.43-46.15}{17.27}=-0.3312

co pokazuje ujemną skośność.

2. Znajdź współczynnik skośności ocen z rozkładem częstotliwości 150 uczniów z danego egzaminu

znaki0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80
częst104020010401614

Rozwiązanie: Aby obliczyć współczynnik skośności, potrzebujemy średniej, mody, mediany i odchylenia standardowego dla danej informacji, więc do ich obliczenia tworzymy poniższą tabelę

interwał zajęćfśrednia wartość
x
pord'=(x-35)/10pierdolonypierdolony2
0-10 10510-3-3090
10-20 401550-2-80160
20-30 202570-1-2020
30-40 03570000
40-50 10458011010
50-60 4055120280160
60-70 1665136348144
70-80 1475150456244
łącznie=64łącznie=828

teraz środki będą

\\begin{array}{l} Mediana =\\mathrm{L}+\\frac{\\left(\\frac{\\mathrm{N}}{2}-\\mathrm{C}\\right )}{\\mathrm{f}} \\times \\mathrm{h}=40+\\frac{75-70}{10} \\times 10=45 \\\\Średnia (\\overline{\ \mathrm{x}})=\\mathrm{A}+\\frac{\\sum_{\\mathrm{i}=1}^{\\mathrm{k}} \\mathrm{fd}^{\ \prime}}{\\mathrm{N}} \\times \\mathrm{h}=35+\\frac{64}{150} \\times 10=39.27 \\end{array}

i

\\begin{aligned} Odchylenie standardowe }(\\sigma) &=\\mathrm{h} \\times \\sqrt{\\frac{\\sum \\mathrm{fd}^{\\prime 2}} {\\mathrm{~N}}-\\left(\\frac{\\sum \\mathrm{fd}}{\\mathrm{N}}\\right)^{2}} \\\\ & =10 \\times \\sqrt{\\frac{828}{150}-\\left(\\frac{64}{150}\\right)^{2}} \\\\&=10 \\ razy \\sqrt{5.33}=23.1 \\end{aligned}

stąd współczynnik skośności rozkładu wynosi

S_k=\\frac{3(Mean-Median)}{\\sigma} \\\\=\\frac{3(39.27-45}{23.1}=-0.744

3. Znajdź średnią, wariancję i współczynnik skośności rozkładu, którego pierwsze cztery momenty około 5 to 2,20,40 i 50.

Rozwiązanie: ponieważ pierwsze cztery chwile są podane tak

\\begin{array}{c} \\mu_{1}^{\\prime}(5)=\\frac{1}{N} \\sum_{i=1}^{k} f_{i} \\lewy(x_{i}-5\\prawy)=2 ; \\mu_{2}^{\\prime}(5)=\\frac{1}{N} \\sum_{i=1}^{k} f_{i}\\left(x_{i}- 5\\prawo)^{2}=20 ; \\\\ \\mu_{3}^{\\prime}(5)=\\frac{1}{N} \\sum_{i=1}^{k} f_{i}\\left(x_ {i}-5\\right)^{3}=40 \\quad \\text { i } \\quad \\mu_{4}^{\\prime}(5)=\\frac{1}{ N} \\sum_{i=1}^{k} f_{i}\\left(x_{i}-5\\right)^{4}=50 . \\\\ \\mu_{1}^{\\prime}(5)=\\frac{1}{N} \\sum_{i=1}^{k} f_{i} x_{i}- 5=2 \\\\ \\Strzałka w prawo \\bar{x}=2+5=7 \\end{tablica}

więc możemy to napisać

\\begin{array}{l} \\mu_{r}=\\mu_{r}^{\\prime}(A)-{ }^{r} C_{1} \\mu_{r-1} ^{\\prime}(A) \\mu_{1}^{\\prime}(A)+{ }^{r} C_{2} \\mu_{r-2}^{\\prime}( A)\\left[\\dot{\\mu}_{1}^{\\prime}(A)\\right]^{2}-\\ldots .+(-1)^{r}\ \left[\\mu_{1}^{\\prime}(A)\\right]^{r} \\\\ \\text { Stąd } \\mu_{2}=\\mu_{2}^ {\\prime}(5)-\\left[\\mu_{1}^{\\prime}(5)\\right]^{2}=20-4=16 \\\\ \\mu_{ 3}=\\mu_{3}^{\\prime}(5)-3 \\mu_{2}^{\\prime}(5) \\mu_{1}^{\\prime}(5) +2\\left[\\mu_{1}^{\\prime}(5)\\right]^{3} \\\\ 40-3 \\times 20 \\times 2+2 \\times 2 ^{3}=-64 \\end{tablica}

więc współczynnik skośności wynosi

\\beta_{1}=\\frac{\\mu_{3}^{2}}{\\mu_{2}^{3}}=\\frac{(-64)^{2}}{(16)^{3}}=-1

Pdefinicja rozkładu skośnego ozytywnie | Znaczenie rozkładu skośnego w prawo

Dowolny rozkład, w którym miara tendencji centralnych tj. średnia, moda i mediana mają wartości dodatnie oraz informacje w rozkładzie nie posiadają symetrii.

Innymi słowy, rozkład dodatnio skośny to rozkład, w którym miara tendencji centralnych jest następująca: średnia>mediana>tryb po prawej stronie krzywej rozkładu.

Jeśli naszkicujemy informacje o rozkładzie, krzywa będzie prawostronna, z powodu której rozkład dodatnio skośny jest również znany jako rozkład w prawo skośny.

rozkład skośny dodatnio lub rozkład skośny w prawo
rozkład dodatni/prawo skośny

Z powyższej krzywej widać, że mod jest najmniejszą miarą w rozkładzie dodatnim lub prawoskośnym, a średnia jest największą miarą tendencji centralnych.

przykład rozkładu skośnego dodatnio|przykład rozkładu skośnego w prawo

  1. Dla dodatnio skośnego lub prawoskośnego rozkładu, jeśli współczynnik skośności wynosi 0.64, znajdź modę i medianę rozkładu, jeśli średnia i odchylenie standardowe wynoszą odpowiednio 59.2 i 13.

Rozwiązanie: Podane wartości to średnia=59.2, sk= 0.64 i  σ=13 więc używając relacji

S_k=\\frac{tryb średni}{\\sigma} \\\\0.64=\\frac{59.2-\\text { Tryb }}{13} \\\\Tryb =59.20-8.32=50.88 \\ \\Mode =3 Mediana -2 Średnia \\\\50.88=3 Mediana -2(59.2) \\\\Mediana =\\frac{50.88+118.4}{3}=\\frac{169.28}{3}= 56.42

2. Znajdź odchylenie standardowe rozkładu dodatnio skośnego, którego współczynnik skośności wynosi 1.28 ze średnią 164 i modą 100?

Rozwiązanie: W ten sam sposób korzystając z podanych informacji i wzoru na współczynnik rozkładu dodatnio skośnego

S_k=\\frac{mean-mode}{\\sigma} \\\\1.28=\\frac{164-100}{\\sigma} \\\\\\sigma=\\frac{64}{1.28}=50

więc odchylenie standardowe wyniesie 50.

3. W odchyleniach kwartalnych, jeśli dodanie pierwszego i trzeciego kwartału wynosi 200 przy medianie 76, znajdź wartość trzeciego kwartyla rozkładu częstotliwości, który jest dodatnio skośny o współczynniku skośności 1.2?

Srozwiązanie: Aby znaleźć trzeci kwartyl musimy skorzystać z relacji współczynnika skośności i kwartalnych, ponieważ podana informacja jest

S_k=1.2 \\\\Q_1+Q_3=200 \\\\Q_2=76[ \\\\S_{k}=\\frac{\\left(Q_{3}+Q_{1}-2 Q_{2}\\right)}{\\left(Q_{3}-Q_{1}\\right)} \\\\1.2=\\frac{(200-2 \\times 76)}{\\left(Q_{3}-Q_{1}\\right)} \\\\Q_{3}-Q_{1}=\\frac{48}{1.2}=40 \\\\Q_{3}-Q_{1}=40

z podanej relacji mamy

Q_1+Q_3=200 \\\\Q_1=200-Q_3

z tych dwóch równań możemy napisać

Q_{3}-Q_{1}=40 \\\\ Q_{3}-(200-Q_3)=40 \\\\2Q_3=240 \\\\Q_3=120

więc wartość trzeciego kwartyla wynosi 120.

4. Znajdź współczynnik skośności dla następujących informacji

x93-97 98-102 103-107 108-112 113-117 118-122 123-127 128-132
f25121714631

Rozwiązanie: tutaj użyjemy miary skośności Bowleya za pomocą kwartyli

klasaczęstotliwośćskumulowana częstotliwość
92.5-97.5 22
97.5-102.5 57
102.5-107.5 1219
107.5-112.5 1736
112.5-117.5 1450
117.5-122.5 656
122.5-127.5 359
127.5-132.5 160
N = 60

Jako Nth/ 4 = 15th obserwacja klasy jest 102.5-107.5 , Nth/ 2 = 30th obserwacja klasy jest 107.5-112.5 i 3Nth/ 4 = 45th obserwacja klasy jest 112.5-117.5 so

Q_{1}=l_{1}+\\frac{\\left(\\frac{N}{4}-m_{1}\\right) c_{1}}{f_{1}}=102.5+\\frac{\\left(\\frac{60}{4}-7\\right) 5}{12}=105.83

i

Q_{3}=l_{3}+\\frac{\\left(\\frac{3 N}{4}-m_{3}\\right) c_{3}}{f_{3}}=112.5+\\frac{\\left(\\frac{3 \\times 60}{4}-36\\right) 5}{14}=115.714

a mediana to

Q_{2}=l_{2}+\\frac{\\left(\\frac{N}{2}-m_{2}\\right) c_{2}}{f_{2}}=107.5+\\frac{\\left(\\frac{60}{2}-19\\right) 5}{17}=110.735

a zatem

Q=\\frac{Q_{3}+Q_{1}-2 M}{Q_{3}-Q_{1}}=\\frac{115.714+105.83-2 \\times 110.735}{115.714-105.83}=0.0075

co jest dystrybucją dodatnio skośną.

gdzie jest średnia w rozkładzie dodatnio skośnym

Wiemy, że rozkład dodatnio skośny jest rozkładem prawoskośnym, więc krzywa jest prawostronnie skośna znaczenie tej większości informacji będzie bliżej ogona, więc średnia w dodatnio skośnym rozkładzie jest bliżej ogona i ponieważ w dodatnim lub prawostronnym skośny rozkład średnia>mediana>tryb, więc średnia będzie po medianie.

Rozkład skośny w prawo średnia moda|zależność między średnią medianą i modą w rozkładzie skośnym dodatnim

W rozkładzie dodatnio skośnym lub prawoskośnym miara tendencji centralnych średnia, mediana i moda są rzędu średnia>mediana>tryb, ponieważ mod jest najmniejszym to mediana, a największą tendencją centralną jest średnia, która dla prawej ogona krzywej jest bliższa ogonowi krzywej dla informacji.

tak więc związek między medianą średnią i modą w rozkładzie dodatnio skośnym jest w porządku rosnącym i za pomocą różnicy tych dwóch tendencji centralnych można obliczyć współczynnik skośności, więc średnia, mediana i moda również nadają charakter skośności.

dodatnio skośny wykres rozkładu|dodatnio skośna krzywa rozkładu

Wykres albo w postaci gładkiej krzywej, albo w postaci histogramu dla informacji dyskretnych, natura jest prawostronna, ponieważ średnia informacji gromadzonych wokół ogona krzywej, gdy skośność rozkładu omawia kształt rozkładu. Ponieważ duża ilość danych znajduje się po lewej stronie krzywej, a ogon krzywej po prawej stronie jest dłuższy.

niektóre z wykresów informacji o pozytywnym rozkładzie przedstawiają się następująco

obraz
obraz 1
obraz 2

obraz 3
obraz 4

z powyższych wykresów jasno wynika, że ​​krzywa nie ma symetrii pod każdym względem.

dodatni skośny rozkład punktacji

W dowolnym rozkładzie, jeśli wyniki są w dodatnio skośnym, to jest wynik następujący po dodatnio skośnym rozkładzie jako średnia>mediana>tryb i krzywa wyniku rozkładu ma krzywą prawostronną, w której duża wartość ma wpływ na wynik.

Ten rodzaj rozkładu jest znany jako rozkład punktów z dodatnim skosem. Wszystkie właściwości i reguły tego rozkładu są takie same jak w przypadku rozkładu skośnego dodatnio lub skośnego w prawo.

dodatni rozkład częstotliwości skośnej

W dodatnio skośnym rozkładzie częstotliwości częstotliwość informacji jest mniejsza w porównaniu z rozkładem, więc dodatnio skośny rozkład częstotliwości to nic innego jak dodatnio skośny rozkład częstotliwości, w którym krzywa jest krzywą prawostronną.

rozkład skośny dodatni vs ujemny | rozkład skośny dodatnio vs ujemnie skośny

dodatni rozkład skośnyujemna dystrybucja skośna
W rozkładzie dodatnio skośnym informacja jest rozprowadzana, gdy średnia jest największa, a moda najmniejsza W rozkładzie ujemnie skośnym informacja jest rozłożona, gdy średnia jest najmniejsza, a mod – największa
krzywa jest prawostronnakrzywa jest pozostawiona w ogonie
średnia>mediana>trybmieć na myśli

Najczęściej zadawane pytania

Skąd wiesz, czy rozkład jest przekrzywiony dodatnio czy ujemnie?

Skośność jest dodatnia, jeśli średnia>mediana>moda i ujemna, jeśli średnia

Z krzywej rozkładu możemy również ocenić, czy krzywa jest prawostronna, to jest dodatnia, a jeśli krzywa lewostronna, jest ujemna

Jak określić pozytywną skośność?

Obliczając miarę współczynnika skośności, jeśli dodatni to skośność jest dodatnia lub wykreślając krzywą rozkładu, jeśli prawostronny to dodatni lub sprawdzając tryb średnia>mediana>

Co oznacza dodatnie pochylenie

Dodatnia skośność oznacza, że ​​wynik rozkładu jest bliższy dużym wartościom, krzywa jest prawostronna, a średnia jest największą miarą

Jak interpretować histogram skośny w prawo?

jeśli histogram jest skośny w prawo, to rozkład jest rozkładem skośnym dodatnim, gdzie średnia>mediana>tryb

W rozkładach skośnych w prawo, jaki jest związek średniej mediany i modu

Relacja jest średnia>mediana>tryb

Wnioski:

Skośność jest ważnym pojęciem statystyki, które daje asymetrię lub brak symetrii w rozkładzie prawdopodobieństwa w zależności od wartości dodatniej lub ujemnej klasyfikuje się ją jako rozkład skośny dodatnio lub rozkład skośny ujemnie, w powyższym artykule krótkie pojęcie z omówionymi przykładami , jeśli potrzebujesz dalszej lektury, przejdź dalej

https://en.wikipedia.org/wiki/skewness

Aby uzyskać więcej postów o matematyce, śledź nasze Strona matematyki